麦恩大数据核心:

  • 广告主
    (广告)

  • 4A
    Agency

  • DATA
    DNA

  • ADX
    SSP

  • 用户

    • 数据
      采集系统

    • ISP
      Media

    • 访问网站
      搜索关键词

    • 用户
      行为数据

    • 广告投放
      产品分析
      市场活动

    • 用户
      兴趣

    • 数据核心
      DMP

    • DMP
      系统

  • 数据
    采集

  • 多路
    输出

  • 整理
    分析

来自广告主的
第一方数据

来自线上平台的
第三方数据

麦恩DMP系统

第一手广告主数据,全面掌握用户动态

实时连续地获得各类第三方数据

历史积累和动态更新数据同时掌握

支持广告投放/产品分析/市场活动更加高效

传统DMP系统

收集第三方网站的cookie数据

只能捕捉用户断续的互联网行为

使用历史记录,不能及时更新数据

核心优势一:热数据

热数据投放不同于利用cookie进行投放的技术,我们可以捕获用户的真实行为,比如搜索、浏览、购物等操作,在强时效性中完成跟踪和分析,避免了传统DSP平台投放的盲目和低效,让用户在感兴趣的时间看到感兴趣的内容。

  • 在线
    数据

  • 广告主
    数据

  • 线下
    数据

  • 在线
    数据

  • 其他
    数据

  • 社交网络
    数据

  • 人口属性

  • 地域分布

  • 搜索
    关键词

  • 购物行为

  • 浏览偏好

  • 兴趣爱好

  • 人脉关系

  • 即时
    数据

    属性
    数据

    行为
    数据

    社交
    数据

核心优势二:深度数据挖掘

依托大数据技术能力以及客户深度合作优势,收集用户的各类数据,包括地域分布等属性数据,浏览记录等即时数据,购物搜索等行为数据,以及兴趣爱好、人脉关系等社交数据,在广告推送中实现地域定向、属性定向、兴趣定向、关系定向等定向方法,实现精准化、个性化营销,从而提高广告投放效率。

  1. 地域定向

  2. 性别/年龄定向

  3. 关系定向

  4. 需求定向

  5. 偏好定向

  • 碎片网络
    数据流
    收集和采纳

  • 关联分析
    多维度
    定义人群

    • 浏览
      历史

    • 搜索
      历史

    • 购买
      历史

    • 互动
      历史

    • IP
      地址

    • 上网
      停留
      时间

  • 迅速分析
    处理勾勒用户
    网络画像

    • 性别:男

    • 年龄: 21-35岁

    • 地域:四川

    • 收入:5000+

    • 媒体喜好:汽车/财经类网站

    • 兴趣爱好:健身

  • ID-MAPPING

    采用大规模分布式存储和计算技术,使互联网ID同真实的上网用户关联起来,让分散的点汇聚成清晰的线。

  • USER-PROFILE

    基于ID-Mapping关联数据,构建数据模型,通过机器学习勾勒出每一个用户的画像,让屏幕前的用户清晰可见。

两大核心技术

麦恩独立研发的两大核心技术,保障了麦恩大数据的精准有效。

科学有效的技术实现

汇集行业顶尖技术,构建媒体曝光算法

1/10秒完成识别/匹配/发送/竞价投放一系列动作

  • 数据收集

    根据产品特点选择适合的媒体

    分析媒体受众及用户行为

    通过投放积累参考数据

  • 广告优化

    9种定向优化算法

    人群扩散及修正

    建立CPC及CPA数据模型

  • 稳定投放

    建立模型筛选优质流量加大投放

    再次进行散投,重新定义新用户

    用户召回投放,报表数据分析