麦恩大数据核心：
广告主
（广告）4A
AgencyDATA
DNAADX
SSP用户
-
数据
采集系统ISP
Media访问网站
搜索关键词用户
行为数据
-
广告投放
产品分析
市场活动用户
兴趣数据核心
DMPDMP
系统
数据
采集多路
输出整理
分析
来自广告主的
第一方数据
来自线上平台的
第三方数据
麦恩DMP系统
第一手广告主数据，全面掌握用户动态
实时连续地获得各类第三方数据
历史积累和动态更新数据同时掌握
支持广告投放/产品分析/市场活动更加高效
传统DMP系统
收集第三方网站的cookie数据
只能捕捉用户断续的互联网行为
使用历史记录，不能及时更新数据
核心优势一：热数据
热数据投放不同于利用cookie进行投放的技术，我们可以捕获用户的真实行为，比如搜索、浏览、购物等操作，在强时效性中完成跟踪和分析，避免了传统DSP平台投放的盲目和低效，让用户在感兴趣的时间看到感兴趣的内容。
在线
数据广告主
数据线下
数据在线
数据其他
数据社交网络
数据
人口属性
地域分布
搜索
关键词购物行为
浏览偏好
兴趣爱好
人脉关系
-
即时
数据属性
数据行为
数据社交
数据
核心优势二：深度数据挖掘
依托大数据技术能力以及客户深度合作优势，收集用户的各类数据，包括地域分布等属性数据，浏览记录等即时数据，购物搜索等行为数据，以及兴趣爱好、人脉关系等社交数据，在广告推送中实现地域定向、属性定向、兴趣定向、关系定向等定向方法，实现精准化、个性化营销，从而提高广告投放效率。
地域定向
性别/年龄定向
关系定向
需求定向
偏好定向
碎片网络
数据流
收集和采纳关联分析
多维度
定义人群-
浏览
历史搜索
历史购买
历史互动
历史IP
地址上网
停留
时间
迅速分析
处理勾勒用户
网络画像-
性别：男
年龄： 21-35岁
地域：四川
收入：5000+
媒体喜好：汽车/财经类网站
兴趣爱好：健身
-
ID-MAPPING
采用大规模分布式存储和计算技术，使互联网ID同真实的上网用户关联起来，让分散的点汇聚成清晰的线。
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USER-PROFILE
基于ID-Mapping关联数据，构建数据模型，通过机器学习勾勒出每一个用户的画像，让屏幕前的用户清晰可见。
两大核心技术
麦恩独立研发的两大核心技术，保障了麦恩大数据的精准有效。
科学有效的技术实现
汇集行业顶尖技术，构建媒体曝光算法
1/10秒完成识别/匹配/发送/竞价投放一系列动作
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数据收集
根据产品特点选择适合的媒体
分析媒体受众及用户行为
通过投放积累参考数据
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广告优化
9种定向优化算法
人群扩散及修正
建立CPC及CPA数据模型
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稳定投放
建立模型筛选优质流量加大投放
再次进行散投，重新定义新用户
用户召回投放，报表数据分析
